我们在平时用SPSS做回归分析的时候会遇到线性和非线性两种情况,在SPSS中为我们提供了11种常用的模型供我们选择,这篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲线拟合,以及怎么分析结果。 工具/材料 电脑 IBM SPSS Statistics 19 01 打开SPSS软件后先打开你需要分析的数据。
打开右上角的标识,选择你需要的文件,点击【打开】,选择文件。
02 打开后如果你事先不知道两个变量之间是线性还是非线性,那就画散点图分析其趋势。【图形】—【旧对话框】—【散点/点状】—【简单分布】—【定义】 03 将相应的变量设置为x,y 轴,点击【确定】,接下来会自动在文档查看器中显示散点图,如果选取的样本多的话,有时候会连成曲线,不过不影响分析。 04 确定不是线性关系之后,用曲线拟合分析。点击【分析】—【回归】—【曲线估计】,进入到曲线估计面板里面设置。
05 在曲线估计框中设置好x,y轴,下面的11种模型中可以选择其中比较符合样本变化情况的,因为刚开始已经画出散点图了,所以这一步选择模型就比较容易,如果不知道选择那个,就多点几个。 06 然后找到和样本图像最为吻合和的图像,然后分析结果。 07 ANOVA那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 08 然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验。
09 **看模型汇总那个表,R方叫做决定系数,它是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例。
自变量的曲线拟合。
就在分析回归当中有一项专门的曲线回归里面列出了一些常用的简单曲线模型。
实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服*后血*浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致*率的关系等常呈曲线关系。
曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
扩展资料:
用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。
在科学实验或**活动中,通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi,yi)(i=1,2,…m),其中各xi是彼此不同的 。
人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式,y=f(x,c)来反映量x与y之间的依赖关系,即在一定意义下“**”地逼近或拟合已知数据。f(x,c)常称作拟合模型 ,式中c=(c1,c2,…cn)是一些待定参数。当c在f中线性出现时,称为线性模型,否则称为非线性模型。
有许多衡量拟合曲线拟合公式推导度的标准,最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差)ek=yk-f(xk,c)的加权平方和达到最小,此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。
有许多求解拟合曲线的成功方法,对于线性模型一般通过建立和求解方程组来确定参数,从而求得拟合曲线。至于非线性模型,则要借助求解非线性方程组或用**化方法求得所需参数才能得到拟合曲线,有时称之为非线性最小二乘拟合。
曲线拟合:贝塞尔曲线与路径转化时的误差。值越大,误差越大;值越小,越**。
1.用Compute过程按照y1=1/y ,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令y1=lny,a1=lna,x1=1/x,原式y1=a1+bx1,用转换后的新数据作上述一般线性回归。SPSS*作菜单:Analyze——Regression——Curve Estimation,放入自变量和因变量之后,拟合Linear模型即可。
数据拟合可以通过SPSS中的回归分析来完成。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),\”统计产品与服务解决方案\”软件。
最初软件全称为\”**科学统计软件包\”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为\”统计产品与服务解决方案\”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。1984年SPSS总部首先推出了世界上**个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、**科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
1、首先向spss输入数据以后,通过选择Graphs窗口来点击Scatter/Dot。2、其次等作出散点图以后,直接点击图示按钮。
3、然后在弹出的对话框中,需要选择拟合二次曲线进行确定。
4、**会生成相关的设置结果,即可添加趋势线并同时显示出线性方程和R方了。一元二次方程通过化简后,只含有一个未知数(一元),并且未知数的**次数是2(二次)的整式方程,叫做一元二次方程(quadraticequationwithoneunknown)。
如果你只有一个自变量的,可以直接用回归分析中的曲线回归(curve)如果你有多个自变量的,则需要在回归分析中的非线性回归(nonlinear)中进行,需要自行根据数据分布情况,预先构建回归方程,然后通过非线性回归来求参数